博客
关于我
mui滚动条与textarea自身滚动冲突
阅读量:789 次
发布时间:2019-03-25

本文共 423 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

为了实现页面中div区域的滚动效果后,依然保持内部文本框的滚动功能,我们可以尝试以下方法:

  • 阻止滚动事件的被捕获
    在textarea中添加touchmove事件,避免父级滚动事件对 textarea的滚动产生影响。
  • window.addEventListener('touchmove', function(e) {    var target = e.target;    if (target && target.tagName === 'TEXTAREA') {        e.stopPropagation();    }}, true);
    1. 确保MUI滚动条正常工作
      如果您遇到的问题与MUI滚动条的功能有关,可以尝试以下代码来解决问题:
    2. mui(".mui-scroll-wrapper").scroll({    indicators: true});

      请根据实际需求合理使用以上代码,确保各组件能够协调工作,并满足您的功能需求。

    转载地址:http://busuk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    ONI文件生成与读取
    查看>>
    oobbs开发手记
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
    查看>>
    OpenCV3 install tutorial for Mac
    查看>>
    opencv3-Mat对象
    查看>>
    opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
    查看>>
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>